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Pronosticando el futuro: la NASA e IBM unen fuerzas para la IA en el clima

por José Antonio Niebla Rizo

Las tecnologías de inteligencia artificial son cada vez más frecuentes y encuentran aplicaciones en diversas industrias. Muchas empresas están incorporando IA en sus productos y servicios, mejorando la calidad y la eficiencia generales. Si bien esta tendencia genera avances positivos, también plantea ciertas preocupaciones.

Es posible que haya encontrado declaraciones que predicen que «la IA se hará cargo de su trabajo». Recientemente, los meteorólogos se han unido a las filas de aquellos que potencialmente enfrentan desempleo, mientras la NASA e IBM colaboran en un modelo de inteligencia artificial diseñado para monitorear el clima de la Tierra las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Aquí están los detalles…

Asociación de IA de la NASA e IBM para la observación del clima

La NASA e IBM están desarrollando conjuntamente un modelo de IA centrado en la observación del tiempo y el clima. Se espera que esta tecnología traiga cambios revolucionarios en comparación con las aplicaciones meteorológicas existentes. Aunque la IA ya se utiliza en este campo, los modelos actuales son específicos de tareas, similares a tecnologías como ChatGPT, y funcionan como simples emuladores, según la descripción de IBM.

La NASA e IBM, sin embargo, aspiran a ir más allá de las predicciones precisas. Su esfuerzo colaborativo tiene como objetivo crear un sistema de inteligencia artificial que observe continuamente el clima y las condiciones meteorológicas de la Tierra las 24 horas del día. Las características previstas de este modelo de IA incluyen la predicción de eventos meteorológicos, la extracción de información de alta resolución a partir de datos de baja resolución y la previsión de sucesos que van desde turbulencias de aviones hasta incendios forestales.

El objetivo compartido de ambas instituciones es mejorar la precisión de las predicciones meteorológicas y mitigar posibles desastres. Por ejemplo, esta tecnología podría predecir incendios forestales provocados por el calor extremo, frecuente en varias partes del mundo, incluido nuestro país, durante los meses de verano. Si bien lograr una precisión del 100% puede ser un desafío, se espera que el modelo de IA sea muy beneficioso para implementar medidas preventivas.

La integración de esta tecnología en nuestra vida diaria, basándose en datos de los satélites de la NASA y las tecnologías de IBM, sigue siendo incierta.

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